1、没有明确分析数据的目的：要分析一个数据，首先要明确自己的目的，为什么要搜集和分析这样一份数据，也是只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应当搜集哪些数据，应当怎么搜集数据，应当分析哪些数据等。
2、没有合理安排工夫：数据分析也要合理安排工夫，一般我们有几个步骤，搜集数据>>整理数据>>分析数据>>美化表格，在做这些之前，我们要预估一下每一个步骤需要花多少工夫，哪一步比较重要，需要花更多的工夫等，这些都要在开始搜集数据前就计划好，然后在操作的过程中在规定的工夫里完成每一个步骤。
3、重搜集轻分析：例如，做任务的工夫为3个星期，却用了两个多星期来搜集数据，最后基本没有工夫去分析，紧赶慢赶最后交上来一份没有怎么分析的数据。数据分析重点应当在于分析，应当以最快的速度搜集完数据，才有更多的工夫整理和分析，最后经过分析的数据才是最有价值的。
4、搜集数据太多，导致无法整理及分析：在我们开始搜集数据的时分，轻易犯的一个毛病就是看到什么内容比较符合的就都搜集下来，这样的情况是数据越来越多，表格里文档里的内容越来越多，到最后一看，自己都晕了，该怎么整理和分析啊!其实我们在搜集数据的时分也要有一个标准，什么样的数据是我们需要的，什么数据是不符合条件的，作一个初步的判断，这样就可以减少后面整理的更多工作量了。
5、不懂得分析哪些数据：这是比较普遍的问题，搜集了数据后不明白要分析哪些项目，哪些数据点才能体现出分析的目的。其实这也是前面说的目的不明确造成的，不清晰为什么要搜集这份数据，这份数据是用来做什么用的，那就不会有一个评判标准，就没有方法找到数据的要点。
6、表格不美观，不清楚：做数据分析一般运用的是excel表格记录，一份美观清楚的表格不仅使我们可以清晰的看到这份数据的重点，方便查到所想要的数据，我们在搜集数据的过程中，也可以提高我们搜集和分析数据的效率。
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