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    济宁:多举措优化还车识别技术 持续提升共享助力车还车体验

    放大字体  缩小字体 发布日期:2020-03-03 13:51:00   浏览次数:450  发布人:6a84****  IP:223.213.43.***  评论:0
    导读

    济宁上线AI视觉停车技术以来,车辆停放秩序得到极大提升。近日,在济宁市城市管理综合执法支队指导下,哈啰运营团队采取“线上优化+线下引导”的方式,进一步优化市民还车体验,提升济宁市区共享单车停放管理水平。“有这种白底‘绿T’标识的地方才能停车,手机地图上也有位置引导。”8月29日上午,在万达广场附近,运维人员正在向游客郭女士进行

    济宁上线AI视觉停车技术以来,车辆停放秩序得到极大提升。近日,在济宁市城市管理综合执法支队指导下,哈啰运营团队采取“线上优化+线下引导”的方式,进一步优化市民还车体验,提升济宁市区共享单车停放管理水平。

    “有这种白底‘绿T’标识的地方才能停车,手机地图上也有位置引导。”8月29日上午,在万达广场附近,运维人员正在向游客郭女士进行停车引导,并将她带到一处规范停车点位前,指导还车。据悉,哈啰运维团队加大一线运维引导力度,通过线下指导、地推宣传等方式,加强对不熟悉AI视觉还车要求的骑行人还车引导,进一步提升骑行还车体验。

    “遇到比较多的是外地游客,还有一些不经常使用共享助力车的市民,还车的时候不知道怎么操作,现在我们在各大商超、车站都配备了巡查人员,进行不定时的引导和协助。”哈啰运维人员表示,还车失败常见的原因主要有几种。一是车辆在停车框内没有垂直摆放,车辆识别系统会采集停车图片,根据地面‘绿T’标识计算车身倾斜度,判断是否符合还车标准。

    image.png

    (还车失败示例)

    另一种情况是虽然垂直摆放了车身,但是车头或车尾超出了线框范围,导致车辆识别系统无法拍到“绿T”导致还车失败。“第二种是我们比较常见的,因为识别装置在车筐下方,采集范围有限,如果车身超出线框范围就拍不到‘绿T’图像,导致还车失败,这种情况只需要微微调整车辆位置,让车筐下方对着‘绿T’就能还车。”

    image.png

    (线轮越线导致还车失败示例)

    线上方面,哈啰进一步优化停车图像识别技术,减少误判可能。哈啰骑行济宁城市经理陈绪表示:“哈啰采取多项措施,进一步优化共享助力车停车体验,配合城市主管部门提升序化停车管理水平,保障济宁市民用车便捷、停车方便。”


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